对象
1.公司总裁、营销副总裁、
总经理、总监 2.高层经理、与营销相关的职能部门人员 3.负责公司营销工作的团队 4.希望提升自身职业能力，对互联网营销感兴趣的人员
目的
1.了解大数据的本质和商业机会 2.如何认识大数据进行市场营销？有哪些技巧？ 3.如何进行营销模式的创新? 4.如何进行互联网营销创新？有哪些技巧？关键点在哪里？ 5.如何进行数据化精确营销？数据化精准营销有哪些优势？ 6.如何建构企业的大数据平台，进行数据挖掘与应用？
内容
大数据时代下营销模式创新
第一单元 洞悉互联网趋势和商业机会
1. 洞悉互联网趋势和商业机会
◆ 互联网的前世今生
◆ 互联网的三种商业模式
◆ 深度解读互联网发展
◆ 社会化时代的来临
◆ 大数据时代的到来
案例分析：
◆ 链家地产的大数据转型
◆ 阿迪达斯的“黄金罗盘”
◆ H&M，ZARA的大数据运营
2.大数据时代的到来
◆ 大数据的商业案例
◆ 大数据的本质及特征：4V1O
◆ “更多”，不是随机样本，而是全体数据
◆ “更杂”，不是精确性，而是混杂性
◆ “更好”，不是因果关系，而是相关关系
◆ 用户思维： 参与感 /用户体验至上
◆ 极致思维：打造让用户尖叫的产品 /专注，少即是多/只做第一
◆ 微创新思维：小处着眼，精益创业，快速迭代
◆ 流量思维：免费是为了更好的收费/坚持到质变的临界点
◆ 社会化思维：社会化媒体一口碑营销/社会化网络一众包协作
◆ 大数据思维：小企业也要有大数据/用户是每个人
◆ 平台思维：打造多方共赢的生态圈
◆ 跨界思维：大胆颠覆式创新
2.大数据下消费者行为研究
◆ 大数据下消费者行为研究
◆ 大数据实证研究：影响关系
◆ 大数据挖掘：发现偏好
◆ 用户画像及标签体系描述
◆ 用户密度分析及热力图展现
◆ 用户购买意向预测
◆ 交叉分析
◆ 通过图像搜索服务进行场景化营销
消费者行为研究的大数据在产品设计中的应用
◆ 降低数据获得门槛
◆ 降低数据存储成本
◆ 减少数据处理难度
◆ 精准客户画像
◆ 定制产品数据解决方案
◆ 实现标准化数据产品
第三单元 大数据下的个性化营销及精细化运营
1. 个性化营销的动机
◆ 个性化营销的契机：电子商务的发展
◆ 大数据实证研究：影响关系
◆ 大数据挖掘：发现偏好
◆ 大数据下个性化营销策略
◆ 大数据下的精细化运营重要性
◆ 建立大数据下的精细化运营体系
2. 遇到的问题
◆ 采集哪些数据？
◆ 用什么工具？
◆ 怎样分析调优？
第四单元 大数据下的社会化运营
1. 如何进行大数据的社会化营销？
◆ 收益=内容X 关系链X 流动
◆ 微营销的生意密码
◆ 微营销的深层分析及落地实操
◆ 微运营技巧实战四步法
第五单元 如何构建大数据公司
1. 大数据企业的顶层化设计：一切都可数据化
◆ 数据管理平台建设
◆ 海量数据挖掘及分析能力提升
◆ 外部数据战略性储备
◆ 数据外部创新应用
◆ 数据的开发及共享
◆ 数据产业的战略投
